Backend y arquitectura de sistemas

Construyo gestión de bases de datos, arquitectura de sistemas y soluciones de backend. Procuro diseñar desde el principio una infraestructura escalable y segura, para que pueda sostener el crecimiento del negocio.

A quién va dirigido

Está dirigido a empresas cuyos sistemas se ralentizan a medida que crecen los usuarios, cuyas bases de datos se han dispersado o que necesitan integrarse con sistemas externos. Primero comprendo la situación actual y luego propongo un camino gradual que evite reescrituras innecesarias.

Qué hago

Diseño de API y de la capa de servicios
Modelado, gestión y optimización del rendimiento de bases de datos
Caché y gestión de sesiones
Integración con sistemas existentes y migración de datos

Tecnologías principales: Node.js, ASP, MongoDB, Redis, T-SQL, JSON Server y Firebase.

Cómo gestiono el trabajo en esta área

Las decisiones de arquitectura son las más costosas de cambiar más adelante, por lo que dejo por escrito las decisiones importantes con su razonamiento y sus alternativas.

Pasos

Necesidades y supuestos de carga: el número de usuarios, el volumen de datos y las expectativas de crecimiento se registran como supuestos explícitos.
Borrador de arquitectura y registro de decisiones: las opciones, el camino elegido y el motivo se conservan en registros de decisión breves.
Implementación: los servicios y la capa de datos entran en producción en piezas pequeñas y probadas.
Plan de migración y reversión: los pasos para abandonar el sistema actual y el camino de regreso se escriben por adelantado.
Seguimiento y traspaso: los objetivos de rendimiento se miden y se entregan al equipo con documentación.

Entregables

Borrador de arquitectura y registros de decisión
Modelo de datos y definición de API
Plan de migración y reversión
Objetivos de rendimiento y documento de traspaso

Métodos y herramientas

Los objetivos de rendimiento y escalabilidad se redactan como criterios de aceptación. Los cambios se hacen en pasos pequeños y registrados, y los riesgos se siguen con responsables. Los registros de decisiones de arquitectura y el modelo de datos se mantienen bajo control de versiones, de modo que la evolución de la estructura sigue siendo trazable y un nuevo miembro del equipo puede ponerse al día rápidamente.

Riesgos habituales y cómo los gestiono

Supuestos de carga que resultan erróneos: Los supuestos se mantienen por escrito y se comparan regularmente con las mediciones.
Pérdida de datos durante la migración: Los planes de migración y reversión se prueban antes de la puesta en producción.
Dependencia de una sola persona: Las decisiones y la estructura se documentan y se realiza una sesión de traspaso.

Criterios de aceptación

Los objetivos de rendimiento y de usuarios concurrentes se han verificado mediante mediciones.
La definición de la API está actualizada y accesible para el equipo.
Se han ensayado la copia de seguridad, la restauración y los escenarios de fallo.
Las decisiones de arquitectura están documentadas con su razonamiento.

Qué le preguntaré antes de empezar

¿Cuáles son el número esperado de usuarios, el volumen de datos y el crecimiento?
¿Cuáles son el sistema, la base de datos y las integraciones actuales?
¿Existen requisitos de continuidad o de ubicación de los datos?
¿Qué tecnologías conoce el equipo actual?

Ritmo de comunicación

Las decisiones importantes se toman mediante un registro de decisión escrito; la nota de estado semanal enumera los riesgos y las cuestiones abiertas.

Por qué importa para liderar equipos de IA

La fiabilidad de los sistemas de IA depende con frecuencia de la arquitectura de datos y de servicios que hay debajo: los flujos de datos, la autorización y las decisiones de caché importan tanto como el propio modelo. Conocer esta capa me ayuda a establecer plazos realistas en los programas de IA.

Preguntas frecuentes

¿Es necesario reescribir el sistema existente?

Normalmente no; primero hago un análisis de la situación y comparo la mejora gradual con una reescritura en términos de costo y riesgo.

¿Qué base de datos?

Opciones como MongoDB, Redis o T-SQL se sopesan según la necesidad; la elección se registra con su razonamiento.

Para empezar: describa su objetivo en dos o tres frases a través de Contacto o por WhatsApp (+90 531 679 10 14). Para conocer mi método general, consulte Gestión de proyectos; para mi ritmo de trabajo, Cómo trabajo; y para otras áreas, Servicios. Trabajo a distancia, también en distintas zonas horarias; vea las Preguntas frecuentes.